你的团队已经变成了中转站。
求职者问职位还招不招，客户问包裹到哪了，同事问请假制度怎么规定。每个答案都在不同的系统里，于是有人打开三个页面，复制、粘贴、再敲一遍回复。午饭前，同样的事要重复四十次。
大多数 AI 工具只解决了“打字”这一步。它们照着上季度上传的文档作答，真正的活——查询、更新、归档——还是留给了人。
AI 员工把中转的活从团队手里接过来，并且在替你做出任何承诺之前，仍然会先问他们。
这个季度就能到岗的岗位。
下面每个岗位都由同样的部件构成，运行在同一个平台上。标注“已上线”的今天正在生产环境中工作，其余的与你一起搭建。
邮箱里六十份简历，职位周五就要截止？
AI 招聘官
通过聊天或网页接收申请，阅读简历，对照真正在招的职位进行核对，把候选人归档进你的 HR 系统，并随时回答求职者的问题。
招聘人员直接面见候选名单，而不是翻阅一堆简历。
同一句“到哪了？”，一天被问四十遍？
AI 运营协调员
在存放订单和运单的系统里查询，直接从照片或语音消息中读出运单号，给出真实状态，并把异常情况交给你的团队。
运营团队处理异常，而不是做查询。
答案在第 40 页，可没人找得到第 40 页？
AI 知识专员
依据你自己的文档和系统回答员工与会员的问题，以原文为准，并完成简单的后续动作：一次预约、一次续借、一份申请。
大家第一次就得到正确答案，并附上出处。
CRM 总是落后一周？
AI 销售运营助理
通过经过审核的操作读取和更新 CRM 记录，准备商机摘要，登记跟进事项，让销售管道反映真实发生的事情。
一条可以拿来做预测的销售管道。
为你的团队设计一个岗位
每一位 AI 员工都由同样的七个部件组成，只是配置给不同的工作。新岗位会在试点期间与你一起梳理和搭建。
- 人力与人才
- 运营
- 销售运营
- 财务
- 教育
- 服务运营
- 采购
- IT
每一位 AI 员工由什么组成。
七个部件，每个岗位都一样。所以新岗位可以复用上一个岗位已经验证过的一切。
03 在你系统里的技能
它通过经过审核的操作行事，调用契约、失败模式和凭证范围都是已知的——目前已有 170 多项认证操作，另可接入你自己的 API 和 MCP 连接器。凭证绝不会进入模型的上下文。
认证操作如何聘用一位。
没有人应该只凭一页幻灯片就买下一位 AI 员工。从一个岗位开始，用你自己的系统，以你自己的数字来衡量。
- 1
选定一项工作
我们和负责这项工作的团队坐下来，梳理流程，并约定一个能说明是否成功的指标。
- 2
在你的系统上配置
你的知识、你的集成、你的权限——配置进这个岗位，流程以一张团队可以审阅的图呈现。
- 3
在监督下上线
它先以草稿形式用真实对话运行。上线后，每一次运行都有记录，任何有后果的事都交给人处理。
- 4
衡量效果，再增加下一个岗位
如果指标有改善，下一个岗位会复用同样的知识、技能和权限。什么都不用重建。
在底层，每个岗位都是一张包裹着模型推理的确定性流程图——可复现、可审计，也能让对它负责的人看得懂。
查看工作流画布小事，它直接做。大事，它先问你。
这才是“AI 员工值得信任吗”这个问题的老实答案。AI 工具的风险在于全有或全无——要么被限制得毫无用处，要么可以在凌晨两点随意发明一个 40% 的折扣。这两种情况，Wetel 都不是。
它只能做已经获得批准的事。
动作来自一份经过审核的目录，而不是把一份 API 说明书交给模型然后祈祷。每一个动作都是一份契约：这个调用、这些参数、这种失败模式、这种凭证范围。
它做过的每一件事都有记录。
每一次运行都逐步留痕——输入、输出、走过的分支。对话质量会被评分。花费设有上限。事后不存在黑箱。
有后果的事，交给人来决定。
查资料、回答问题、记一条备注——它直接做。涉及金钱、承诺、某人的记录，或任何不可逆的事——设计上会停下来，交给人处理。
跨团队的审批路由，以及手机上的滑动审批，目前正在积极开发中。今天，同样的边界通过操作目录、凭证范围限定、花费上限、每条工作流中的转交分支，以及管理员覆盖权限来强制执行。
你的团队在哪里，它就在哪里工作。
一位 AI 员工，多个接触点——同样的流程，同样的知识，同样的权限。
3D 虚拟形象
适用于面试、前台和自助终端的面对面形象。
语音
自然的语音对话，具备真正的句中打断能力，并支持语音消息收发。
网页聊天
在你自己的网站或门户上加一个标签即可。
Telegram
文字、图片和语音消息，已在生产环境中运行。
嵌入你现有的平台
作为你已在使用的对话和服务平台背后的 AI。
更多渠道
今天可通过合作伙伴平台接入 WhatsApp 等即时通讯应用；电话渠道已在路线图中。
已经在岗。
基于真实系统的真实部署。应合作伙伴要求隐去名称，技术细节未做任何改动。
AI 知识专员
一所大学的图书馆
有据可依的问答、自习室预约与借阅续借，部署在两个云区域之间，通过白标网关对接。
AI 招聘官
一款 HR 筛选产品
对话式候选人筛选，配有可替换的数字人形象。
平台
一个客户服务平台
一款第三方服务产品，把它的 AI 功能运行在 Wetel 的基础设施上。
AI 理赔协调员
WhatsApp 上的保险理赔
一个实时的多方对话状态机，不是单用户的聊天机器人脚本。
或者自己动手试试——文档站上的每一个演示，都是基于同一套 API 构建的真实应用。
面向软件公司
要把 AI 做进你自己的产品？Wetel 就是底层的基础设施。
驱动 Wetel AI 员工的同一套运行时，也驱动着客户对话、教育、招聘领域的合作伙伴产品——以它们自己的品牌呈现，里面完全没有 Wetel 的品牌痕迹。可以把它理解为支付处理商，而不是收银台。
软件公司与平台方
在你的产品里、为你的客户提供智能体能力：稳定且有版本管理的 SDK 契约、程序化的租户开通、按客户隔离的凭证，以及接口契约漂移检测。我们不做收件箱或联络中心产品，也不会和你争夺你的客户。
代理商与实施合作伙伴
跨客户复用的工作流模式、单一控制台管理多租户、白标品牌，以及一份认证操作目录，让你不必在每个项目里重新证明每一次集成的安全性。
企业平台团队
在各业务单元统一部署 AI 员工：独立数据库隔离、单点登录、审计留痕、按单元设置的花费控制，以及对“它在什么时候、经谁授权、做了什么”这个问题干净明确的答案。
什么都不会被推倒重来。和一个团队一起试点的岗位，两年后就是服务整个公司的同一个岗位——同一个运行时，同一张图。
我们的方向：人与 AI 员工并肩工作。
我们给每一项能力都标注了时态，而且说到做到。写着“今天”的，你可以自己去验证。
今天
- AI 员工通过经过审核的操作，在你的系统里作答、查询和执行
- 聊天、语音、语音消息、3D 虚拟形象、网页和 Telegram
- 每一次运行都有留痕；草稿上线前先测试
- 由一个主管智能体把后台工作分派给多个执行智能体
开发中
- 按计划或触发条件自动开始的工作
- 每位 AI 员工的监督视图
- 跨团队的审批路由
- 电话渠道，沿用同样的流程
下一步
- 可直接聘用的岗位模板
- 跨对话延续的记忆
- 不同部门的 AI 员工共享同一份对业务的认知
所有内容都有文档记录。包括还没做出来的部分。
完整的集成指南、基于实时 schema 生成的完整 GraphQL API 参考、附带实例的逐步工作流参考，以及一份诚实的路线图。如果你的团队用 AI 助手写代码，还有一份可以直接使用的 SKILL.md。
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告诉我们你最想先交出去的是哪项工作。无论你是要聘用第一位 AI 员工、把 AI 做进自己的产品，还是要在整个企业内统一部署——我们都会给你一个真实的答复，而不是一连串自动营销邮件。